Нахождение Начиная параметров в R для экспоненциальных моделей

Question

Я работаю, чтобы построить некоторые модели в R и у меня возникают проблемы, не возвращается сообщение об ошибке:

Warning messages: 
1: In min(x) : no non-missing arguments to min; returning Inf 
2: In max(x) : no non-missing arguments to max; returning -Inf 

Для справки, мой набор данных и код, который я пытаюсь это:

x <- c(1:7) 
y <- c(21, 27, 26, 33, 52, 68, 96) 
fit8 <- nls(y ~ a*exp(b*x), data=base, start=list(a=16, b = .22)) 

если начальные значения были найдены в Excel, но я до сих пор вернуть ту же ошибку при использовании их в R.

в общем, есть простые способы Переберите неизвестное начало чтобы избежать ошибки? Мне нужно создать системный способ определения наилучших подходящих линий для ~ 1000 различных наборов данных в более крупном наборе данных.

Answer 1

Когда я запускаю ваш код без data = base, я получаю вывод, как ожидалось. Возможно, вы присвоили другие значения кадру данных, называемому базой?

nls(y ~ a*exp(b*x), start=list(a=16, b=.22)) 

Это возвращает результат, как и ожидалось:

Nonlinear regression model 
model: y ~ a * exp(b * x) 
... 
    a  b 
11.8560 0.2953 
...