Я пытаюсь выполнить перекрестную проверку линейной модели в R с использованием cv.lm. Я попытался захватить выход из cv.lm в отдельной переменной, используя что-то вроде:Перекрестная проверка для линейных моделей в R
cvOutput < - cv.lm (.....)
Однако, я не могу извлечь из предсказанных значений каждый раз как cvOutput, похоже, не имеет информации о складках. Есть ли способ извлечь это?
Попробуйте это. (Я использовал Caravan набор данных из MASS пакета, например) первого вашего раздела данных
df <- Caravan
inTrain <- createDataPartition(df$Purchase,
p =0.8,
list =F)
training <- df[ inTrain,]
testing <- df[-inTrain,]
Затем вы выбираете метод
fitControl <- trainControl(method = "cv", number = 10)
Тогда вы можете иметь свой крест проверенную модель
fit <- train(Purchase ~ .,
data = training,
method = "lm",
trControl = fitControl)
в документации буквально говорится: «Каждая складка удалена» – mtoto
Да, я это знаю. Тогда возникает вопрос, есть ли альтернативная функция в другом пакете, которую я могу использовать для захвата этой информации? – user3605505
Вы можете выполнить перекрестную проверку с помощью цикла for, который позволит вам назначить результат каждой итерации. – mtoto