Какое приложение можно назвать действительно успешным бизнесом для автомобильных телематических приложений, связанных с обработкой изображений/компьютерным зрением? вот критерии: 1. Инновационные 2. Социальные 3. Развлечения.Приложение для компьютерного зрения для применения в автомобильной телематике
ответ
Я считаю, что "DARPA Grand Challenge" стиль автоматизации соответствует вашему .1 требования, поскольку есть много инноваций на этом фронте.
Но я все еще думаю, что мы находимся в хорошем десятилетии от полностью автономного транспортного средства, хотя технология практически отсутствует. Основная причина в том, что люди по-прежнему очень боятся смягчения контроля над компьютером, хотя это может быть самый безопасный выбор. Переход будет медленным. Все больше и больше моделей принесут небольшие куски автоматизации, такие как более умные системы круиз-контроля (сейчас это большой победитель), автономная парковка (на рынке некоторое время) и анти-столкновительные системы.
Что приводит нас к вашим .2 и 0,3
Вышеупомянутых систем не весело, они необходимы [для повышения безопасности]. В настоящее время социальные медиа и развлечения на самом деле не сочетаются с вождением, потому что они отвлекают водителя от его основной задачи. В будущем, когда вы находитесь на автостраде в режиме автопилота, вы сможете открыть свой ноутбук и быть свободным делать все, что хотите, поскольку компьютеры всегда будут подключены к Интернету. Поэтому я не считаю, что сам автомобиль должен предоставить вам этот аспект развлечений.
Я уверен, что это универсальная функция для автомобилей - это усовершенствование интеллектуальных систем комфорта, интегрированных с биометрией. В наши дни у автомобилей уже есть такие вещи, как персональные ключи, которые позволят настроить такие вещи, как высота сиденья и т. Д. В соответствии с вашими предпочтениями, но было бы намного лучше, если бы он мог автоматически идентифицировать, кто является водителем по какой-то биометрической функции (радужная оболочка и т. Д.) И автоматически настроить несколько параметров. Это конец ключа. Я не говорю о настройке сиденья и педалей, но стиль передачи (муж любит более агрессивную передачу), ограничители производительности (дочь не может превышать 90% от установленного предела ... автомобиль знает, какой предел соответствует тому, где он) ,
На мой взгляд, если вы реализуете биометрическое распознавание + автономную навигацию, возможности бесконечны.
- 1. Приложение для компьютерного зрения на сайте
- 2. Статистика помощи для компьютерного зрения
- 3. Платформы для встроенного компьютерного зрения
- 4. GUI для приложения для компьютерного зрения
- 5. openmp vs opencl для компьютерного зрения
- 6. Рудиментарные методы компьютерного зрения для Python Bot.
- 7. Использование компьютерного зрения для Android Sudoku Solver
- 8. Методы компьютерного зрения для геометрической информации
- 9. Классические упражнения для компьютерного зрения/обработки изображений?
- 10. Как разработать AForge.NET для компьютерного зрения
- 11. Модель фильтра частиц для отслеживания компьютерного зрения
- 12. Анализ компьютерного зрения
- 13. Моделирование наборов данных компьютерного зрения
- 14. Доступны библиотеки для компьютерного зрения и AR для Android?
- 15. C++ визуализация перспективы компьютерного зрения
- 16. Какая лучшая библиотека для компьютерного зрения в C/C++?
- 17. Сравнение библиотек компьютерного зрения в python
- 18. Открытое приложение на автомобильной доке?
- 19. Идеальная основа для создания межплатформенного компьютерного зрения GUI
- 20. OpenCV против Mahout для компьютерного зрения на основе машинного обучения?
- 21. Какую библиотеку компьютерного зрения я должен использовать для 3D-сопоставления?
- 22. Моделирование и синтетическая генерация видео для оценки алгоритмов компьютерного зрения
- 23. Должен ли читаться для обработки изображений и компьютерного зрения?
- 24. Хорошая и совместимая веб-камера для обработки изображений/компьютерного зрения?
- 25. Cheat Sheet или блок-схема для компьютерного зрения
- 26. Что является самым гибким языком для компьютерного зрения?
- 27. Существуют ли какие-либо программы для прототипирования контуров компьютерного зрения?
- 28. Контуры компьютерного зрения Python: слишком много значений для распаковки?
- 29. Какая техника компьютерного зрения должна использоваться для обнаружения дорожной неравномерности?
- 30. Является ли Python хорошим выбором для компьютерного зрения?
Бывший вопрос SO (о нейронных сетях) предоставил это интересное автомобильное приложение: http://stackoverflow.com/questions/1559843/what-problems-have-you-solved-using-artificial-neural-networks/1601927# 1601927 – mjv