Какая техника компьютерного зрения должна использоваться для обнаружения дорожной неравномерности?

Question

Я изучаю для своего проекта, который предназначен для обнаружения неравномерности дороги. Учитывая, что изображение дорожного покрытия и программы должно указывать, является ли это выбоиной, открытой канализационной скважиной, ударами по скорости или чистотой дороги. Я нашел две методики, прочитав различные исследовательские работы, т. Е. Математическую морфологию с бинарной сегментацией и стереовидением, используя две камеры для создания трехмерного изображения. Я хотел бы знать, есть ли какие-либо методы, которые можно было бы использовать для обнаружения неравномерности дороги. (Ссылка на любой исследовательский документ будет очень оценена)

Answer 1

Ну, это зависит от того, сколько данных у вас есть. По-видимому, очень сложные проблемы с изображением могут быть решены с хорошей точностью с помощью двухмерных изображений, если у вас достаточно доступных образцов для обучения. Вы должны попробовать некоторые из полки api, чтобы проверить точность, которую он дает с текущими данными обучения, которые у вас есть для разных классов, таких как pathhole, speed bump или clean road и т. Д. Я организовал простую сборку модели для классификации изображений here, которая нуждается в меньших данных. Вы можете попробовать, если это достаточно хорошо, в противном случае посмотрите на более сложные варианты, такие как стереоизображения.