2013-09-28 3 views
-1

Я пытаюсь определить процедуру, которая вычисляет среднее значение дневных доходностей для каждой ценной бумаги:IndexError: индекс индекса вне диапазона // numpy?

def Adj_mean(): 
    return np.loadtxt('my_file.csv', skiprows=1, usecols=(1,2,3,4,5,6)).mean(axis=0) 

Вот my_file.csv:

Date Open High Low Close   Volume Adj Close 
2013-09-27 874.82 877.52 871.31 876.39 1258800 876.39 
2013-09-26 878.3 882.75 875 878.17 1259900  878.17 
2013-09-25 886.55 886.55 875.6 877.23 1649000 877.23 
2013-09-24 886.5 890.1 881.4 886.84 1467000 886.84 
2013-09-23 896.15 901.59 885.2 886.5 1777400 886.5 
2013-09-20 898.39 904.13 895.62 903.11 4345300 903.11 
2013-09-19 905.99 905.99 895.4 898.39 1597900 898.39 
2013-09-18 886.35 903.97 883.07 903.32 1934700 903.32 
2013-09-17 887.41 888.39 881 886.11 1259400  886.11 
2013-09-16 896.2 897 884.87 887.76 1336500  887.76 

Когда я запустить его:

print Adj_mean() 

I имеют следующую ошибку:

IndexError: list index out of range 

Как это исправить?

Спасибо.

Примечание: в день возврата формула: (х - у)/г или (х/у) - 1; где x = сегодня Adj close, и y = вчера Adj close

+0

Может ли это, что cols начинается с индекса 0, а не 1? – zenpoy

+1

Код запускается и дает 'array ([8.89666000e + 02, 8.93799000e + 02, 8.82847000e + 02, 8.88382000e + 02, 1.78859000e + 06, 8.88382000e + 02])'. Дайте нам воспроизводимый образец. – Veedrac

+1

да - этот код работает для меня и дает: [8.89666000e + 02 8.93799000e + 02 8.82847000e + 02 8.88382000e + 02 1.78859000e + 06 8.88382000e + 02] – zenpoy

ответ

0

Проверьте свой *. CSV-файл, последняя строка не имеет значения для столбца Adj Close. Последняя строка этих данных истории запасов, загружаемых из Google finance, представляет собой первый день в наборе данных. Основываясь на вашей формуле ежедневного возвращения, первый день не имеет значения.

Смежные вопросы