Дискретизация непрерывных трехмерных переменных

Question

В настоящее время я работаю над проблемой классификации машинного обучения, которая имеет трехмерные непрерывные переменные (x, y, z). Я также хочу добавить время (t), которое уже является дискретной переменной. Пример того, как будут выглядеть мои данные:

 x     y     z     t 
[0.1 ,2.6, 0.0] [0.1 ,2.0, -3.0] [0.0 ,5.6, 5.0]   1486033702474 

Может ли хватать среднее значение для каждой непрерывной переменной? Как я могу представить/форматировать эти переменные для формирования моего набора данных обучения в любой библиотеке ML в Python?

Answer 1

Переменные в вычислениях всегда дискретны. Термин «непрерывный» просто не применяется, поскольку компьютеры являются цифровыми машинами и поэтому могут обрабатывать только данные с конечной скоростью. Если вы хотите уменьшить детализацию своих данных, значит, среднее значение будет действительным, в зависимости от вашей ситуации. Чтобы принять среднее значение списка данных в Python:

mean_x = sum(x) * 1./len(x)