У меня есть вероятность P (A | B = T, C = F, D = F, G = T) такая же, как вычисления P (A | B = T) * P (A | C = F) * P (A | D = F) * P (A | G = T)? P (A | B = T, C = F, D = F, G = T) = P (A | B = T) * P (A | C = F) * P (A | D = F) * P (A | G = T)? где A - ребенок B, C, D, G спасибо!Байесовская вероятность
В целом это не верно, что выполняется следующее.
P(A|B,C) = P(A|B) • P(A|C)
Следующий является верно, однако. (Bayes' theorem)
P(B,C|A) • P(A)
P(A|B,C) = ━━━━━━━━
P(B,C)
Кроме того, если В и С являются условно независимыми дан, следующий является верно.
P(A|B,C) ∝ P(B|A) • P(C|A) • P(A)
Я здесь немного педантичен, но термин «P (B, C | A) = P (B | A) * P (C | A)» - это условная независимость *, что не то же самое как независимость. Случайные переменные могут быть условно независимыми, но не независимыми, и наоборот, поэтому последнее уравнение не может быть принято из независимости. Вы можете прочитать больше [на этот вопрос] (http://math.stackexchange.com/questions/22407/independence-and-conditional-independence-between-random-variables) – eigenchris
@eigenchris Абсолютно. Я знаю обоюдную независимость, но в спешке я сказал не то. Спасибо, что поймали его. –
Как указано, вопрос не связан конкретно с программированием, но он может быть подходящим для [Cross Validated] (http://stats.stackexchange.com/help/on-topic). –