Пороговое изображение с использованием opencv (Java)

Question

Я работаю с Opencv для своего проекта. Мне нужно, чтобы преобразовать изображение ниже порогового изображения

Я попробовал эту функцию:

Imgproc.threshold(imgGray, imgThreshold, 0, 255, Imgproc.THRESH_BINARY + Imgproc.THRESH_OTSU); 

Но результат был не так хорош, как вы видите ниже

Итак, я попробовал adaptiveThreshold function:

Imgproc.adaptiveThreshold(imgGray, imgThreshold, 255, Imgproc.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, Imgproc.THRESH_BINARY, 11, 2); 

и это привело:

Я просто ожидать бинарное изображение с белым фоном и черным текстом только не черный области или шум (я не предпочитаю использовать Photo.fastNlMeansDenoising, потому что это занимает много время). Пожалуйста, помогите мне с решением для этого.

Кроме того, я использую Tesseract для японского распознавания, но точность не является хорошей. Есть ли у вас какие-либо предложения по улучшению OCR для японцев или какой-либо метод улучшения качества Tesseract?

Answer 1

adaptiveThreshold - правильный выбор здесь. Просто нужно настроить litte. С этими параметрами (это C++, но вы можете легко перевести на Java)

Mat1b gray= imread("path_to_image", IMREAD_GRAYSCALE); 
Mat1b result; 
adaptiveThreshold(gray, result, 255, ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, THRESH_BINARY, 15, 40); 

результирующее изображение: