Удаление некоторых строк в Pandas Dataframe по строковым формам

Question

У меня есть кадр данных Pandas со столбцом под названием Zip Code. Столбец представляет собой тип данных объекта, а некоторые строки не соответствуют формату почтового индекса. Я хотел бы удалить строки, которые не содержат ##### формат zipcode.

Subscriber Type  Zip Code 
0 Subscriber   94040 
1 Customer   11231 
2 Customer   11231 
3 Customer   32 
4 Customer   nil 

Что было бы простым способом сделать это? Есть ли способ сравнить формат и записи что-то вроде этого? df.drop (! ДФ [ 'почтового индекса'] = #####)

Answer 1

попробовать это:

In [23]: df = df[df['Zip Code'].str.contains(r'^\d{5}$')] 

In [24]: df 
Out[24]: 
    Subscriber Type Zip Code 
0  Subscriber 94040 
1  Customer 11231 
2  Customer 11231 

Объяснение:

In [22]: df['Zip Code'].str.contains(r'^\d{5}$') 
Out[22]: 
0  True 
1  True 
2  True 
3 False 
4 False 
Name: Zip Code, dtype: bool 

PS благодаря @Alberto Garcia-Raboso для утонченного RegEx !