Я пытаюсь привести пример Bokeh Application (в формате «одного модуля») для создания диаграммы из набора данных. В данном примере пользователь на веб-странице может щелкнуть по кнопке, и график обновится с последними данными. Я пытаюсь выяснить, как я могу достичь такого же поведения, не требуя от пользователя щелчка по кнопке. То есть, я хотел бы, чтобы диаграмма автоматически обновляла/обновляла/перезагружалась с заданным интервалом без необходимости взаимодействия с пользователем. В идеале мне нужно было что-то изменить в myapp.py, чтобы это сделать.Bokeh: Автоматически освежающие графики bokeh
bokeh версия - 0.12.0.
Демо-код копируется здесь для удобства:
# myapp.py
import numpy as np
from bokeh.layouts import column
from bokeh.models import Button
from bokeh.palettes import RdYlBu3
from bokeh.plotting import figure, curdoc
# create a plot and style its properties
p = figure(x_range=(0, 100), y_range=(0, 100), toolbar_location=None)
p.border_fill_color = 'black'
p.background_fill_color = 'black'
p.outline_line_color = None
p.grid.grid_line_color = None
# add a text renderer to out plot (no data yet)
r = p.text(x=[], y=[], text=[], text_color=[], text_font_size="20pt",
text_baseline="middle", text_align="center")
i = 0
ds = r.data_source
# create a callback that will add a number in a random location
def callback():
global i
ds.data['x'].append(np.random.random()*70 + 15)
ds.data['y'].append(np.random.random()*70 + 15)
ds.data['text_color'].append(RdYlBu3[i%3])
ds.data['text'].append(str(i))
ds.trigger('data', ds.data, ds.data)
i = i + 1
# add a button widget and configure with the call back
button = Button(label="Press Me")
button.on_click(callback)
# put the button and plot in a layout and add to the document
curdoc().add_root(column(button, p))