Я читал пример примера временных рядов Workbench. Но я немного смущен. Я думаю, что для использования нейронной сети у меня должен быть как набор для обучения, так и оценочный набор данных, но что, если я хотел бы предсказать будущую ценность, которой у меня нет? Например, предположим, что у меня есть набор данных, который содержит десять чисел, и я делаю первые пять чисел, это набор данных обучения, а остальное - набор данных оценки, и мне нужно предсказать пять чисел в будущем после десяти цифр, как я могу это сделать ? Надеюсь, что это явное спасибо заранее.предсказание временных рядов с использованием библиотеки нейронной сети java
0
A
ответ
0
Скорее всего, десять чисел недостаточно для обобщения. Данные обучения должны быть репрезентативными, чтобы обеспечить хорошее обобщение. Его можно сравнить с ситуацией, если вы хотите сделать некоторые выводы с погодной ситуацией на планете, принимая во внимание температуру только в одном городе в течение трех месяцев. Вам нужно увеличить срок до пяти лет и принять во внимание гораздо больше городов по всему миру.
+0
@toztoz toztoztoz Вам нужна дополнительная информация? –
Смежные вопросы
- 1. Matlab: предсказание временных рядов нейронной сети?
- 2. Анализ временных рядов с использованием сверточной нейронной сети mxnet
- 3. Повторное использование данных скольжения для нейронной сети для временных рядов?
- 4. Как выполнить прогнозирование данных временных рядов (2 столбца) с использованием нейронной сети в R?
- 5. Рекуррентные нейронные сети для предсказания временных рядов
- 6. нейронной сети с использованием MATLAB
- 7. OCR с использованием нейронной сети
- 8. Моделирование временных рядов временных рядов
- 9. Прогнозирование временных рядов через нейронные сети
- 10. Задержка в прогнозировании временных рядов
- 11. классификация временных рядов с использованием нейронных сетей
- 12. ошибка программирования нейронной сети java
- 13. Прогнозирование временных рядов с помощью scikit learn
- 14. java простая установка нейронной сети
- 15. Значения временных рядов с использованием диаграммы диаграммы
- 16. matplotlib - построение временных рядов с использованием matplotlib
- 17. подходит для временных рядов с использованием Gnuplot
- 18. Изменение периодичности временных рядов с использованием XTS
- 19. Построение простых временных рядов с использованием pandas
- 20. Получение различных предсказанных значений временных рядов каждый раз при повторном обучении нейронной сети по R
- 21. Прогнозирование временных рядов Pybrain с использованием рекуррентных сетей LSTM
- 22. Долгосрочное прогнозирование с использованием искусственной нейронной сети
- 23. идентификация входной последовательности с использованием нейронной сети
- 24. Рыцарский тур с использованием нейронной сети
- 25. Сегментация рукописного слова с использованием нейронной сети
- 26. Прогноз погоды с использованием нейронной сети
- 27. Прогнозирование погоды с использованием нейронной сети
- 28. Температурный прогноз с использованием искусственной нейронной сети
- 29. Фурье-анализ временных рядов
- 30. Хранилище временных рядов
@Jeff Heaton, что вы рекомендуете? –
Ребята Мне очень нужна ваша помощь, если ее неясно, пожалуйста, дайте мне знать –