Задержка в прогнозировании временных рядов

Question

У меня проблема с использованием нейронных сетей для прогнозирования временных рядов. Некоторые предсказывали данные согласуются с ожидаемыми данными, как показано ниже: (В черной реальное время серии и синий цвет на выходе моей нейронной сети)

временной ряд: спрос на энергию Австралии.

Но с тем же кодом, с другим временным рядом, предсказанные данные не согласуется с ожидаемыми данными, и имеет задержку в один блоке, как показано ниже:

Время серия: Walmart склад цена. Временная серия: Обмен долларовыми обменами.

Я нашел несколько статей о некоторых вариациях нейронных сетей и в разделе результатов показывает график с задержкой, как мои результаты, как показано ниже:

время Серии: Курс доллара либра. (Ссылка статьи: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877050915015793)

Кто-нибудь знает, если это распространенное поведение или может быть что-то не в порядке с моим кодом? У меня есть этот вопрос около трех месяцев назад, и с тех пор я пытаюсь выяснить некоторые ошибки в моем коде, но все в порядке.

Спасибо, и я ценю любой совет.

Answer 1

У меня недавно возникла проблема. Ответ был просто в том, что модель была недостаточно хороша. Качественно модель предсказывает, что ваш следующий результат будет очень похож на предыдущий, поэтому выход, кажется, задерживается на один. Улучшите свою модель (различный тип сети, количество скрытых слоев, обратная связь и т. Д.), А предсказания улучшатся, и появление по отдельности исчезнет.