Как прочитать текстовый файл, разделенный пробелами, в DataFrame?

Question

У меня есть текстовый файл, отформатированный таким образом:

A00  0010 00000 
A001 0011 00000 
A00911 0019 00000 
A0100 0020 10000 

Я хочу, чтобы прочитать этот файл в DataFrame. Поэтому я пробовал:

import pandas as pd 
path = *file path* 
df = pd.read_csv(path, sep = '\t', header = None) 

Что я получил, это DataFrame с 4 строками и одним столбцом.

      0 
0  A00  0010 00000 
1  A001 0011 00000 
2  A00911 0019 00000 
3  A0100 0020 10000 

[4 rows x 1 columns] 

Это потому, что значения не разделены «\ t». Количество пробелов между столбцами изменяется в каждой строке в зависимости от длины строки.

Желаемый DataFrame должен иметь четыре строки и три столбца.

  0  1  2 
0  A000 0010 00000 
1  A001 0011 00000 
2  A009 0019 00000 
3  A0100 0020 10000 

[4 rows x 3 columns] 

Answer 1

Вы могли бы поставить delim_whitespace=True вместе с dtype=str сохранить dtypes арг в read_csv, как:

df = pd.read_csv(path, delim_whitespace=True, header=None, dtype=str) 
df 

Answer 2

пытаются использовать регулярное выражение в команде "разделительным"

df = pd.read_csv(path, sep = ' +', header = None)