Удаление шума изображения является частью улучшения изображения или восстановления изображения?

Question

Я работаю в области обработки цифровых изображений, недавно я изучаю изображение Noise, я просто хочу знать, является ли это удаление шума частью улучшения изображения или восстановления изображения.

Я прочитал несколько статей об этом, в некоторых случаях авторы говорят об улучшении изображения от данного шумного изображения, а с другой стороны в некоторых работах авторы говорят, что удаление шума - это процесс восстановления изображения.

I got the following answer from dsp.stackexchange:

Задача Это зависит: если вы просто хотите, чтобы сделать изображение «красивее», чтобы распечатать его, вы могли бы назвать удаление шума «улучшения изображения»; если вы хотите сделать какую-то обработку изображений, а шум сильно ухудшит результирующие данные, вы назовете это «восстановление изображений». Другой способ - восстановление сломанных и/или старых фотографий: у них много поврежденных зон. Но в этом случае вы не можете вызвать шум поврежденных зон из-за их происхождения.

Пожалуйста, объясните, что именно?

Answer 1

Ну есть википедия страница http://en.wikipedia.org/wiki/Image_restoration

Он говорит, что

• Восстановления изображений является операцией взятия поврежденного/шумного изображения и оценок чистого исходного изображения

• Улучшения качества изображения [...] призвана подчеркнуть особенности изображения, которые делают изображение более приятным для наблюдателя.

Разница между этими двумя, как объяснено в описании dsp.stackexchange Вы цитируете: удаление

• Noise для восстановления изображений предполагает, что есть образ лежащей в основе «подспутниковых», и что ваш шум операция удаления приближает изображение к истине земли. В качестве примера вы можете использовать de-noising на фотографии, сделанной в плохих условиях освещения, чтобы сделать изображение более похожим на лучшую картину той же сцены.

• Шумоподавление для улучшения изображения не предназначено для приближения изображения истины земли, а для выделения функций (обычно для целей отображения). Примером может служить «аэрография» фотографий.

мудрить более, восстановление и улучшение изображения изображения не обязательно является взаимоисключающими (например, когда изображение земли истины более «визуально приятно», чем шумное изображение.

Answer 2

Как описано @alle_meije, это очень субъективная вещь. Это зависит от того, какой тип шума вы пытаетесь удалить, почему вы пытаетесь удалить шум и как вы его удаляете. Я подозреваю, что в большинстве случаев вы можете сделать аргумент в любом случае.

Вот пример снижения шума a s Fingerprint image enhancement: algorithm and performance evaluation от Hong, L. и др. в транзакциях IEEE по анализу моделей и Machine Intelligence. В этом случае улучшение не имеет ничего общего с красотой и все, что связано с функцией.

Вот пример снижения шума в качестве улучшения изображения Bayesian-Based Iterative Method of Image Restoration от Richardson, W. в журнале оптического общества америки.

Ответ на ваши вопросы: это зависит. Удаление шума - это инструмент. Существует множество способов устранения помех и принятия решения о том, какой способ работы лучше всего зависит от источника шума, цели удаления шума и желаемого результата. После рассмотрения этих вещей вы можете решить, будет ли удаление вашего шума улучшением изображения или восстановлением изображения.