Графический график с использованием нескольких групповых счетов в panda

Question

Я пытаюсь построить гистограмму с использованием панд. DataTime - это индексный столбец, который я получаю из timestamp. Вот структура таблицы:

До сих пор я написал это:

import sqlite3 
from pylab import * 
import pandas as pd 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.dates as mdates 
import datetime as dt 

conn = sqlite3.connect('DEMO2.sqlite') 
df = pd.read_sql("SELECT * FROM Data", conn) 
df['DateTime'] = df['DATE'].apply(lambda x: dt.date.fromtimestamp(x)) 

df1 = df.set_index('DateTime', drop=False)  

grouped= df1['DateTime'].groupby(lambda x: x.month)  
#df1.groupby([df1.index.month, 'DateTime']).count()  
grouped.count() 

Я хочу такой вывод:

июня имеет всего 4 входа и один запись начинается с u. поэтому X имеет 4 y имеет 1. То же самое для июля.

Также я хочу построить гистограмму (записи X и Y) с использованием вывода. Я хочу МЕСЯЦА против значения гистограммы

Answer 1

Я создал DataFrame с Dict:

result = pd.DataFrame({'X': g.count(), 
         'Y': g.apply(lambda x: x.str.startswith('u').sum())}) 

Теперь вы можете использовать метод участка, чтобы построить месяцев против значений.

result.plot() 

---

Примечание: Вы можете создать группу более эффективно:

grouped = df1['DateTime'].groupby(df1['DateTime'].dt.to_period('M')) 

grouped = df1['DateTime'].groupby(df1['DateTime'].dt.month) # if you want Jan-2015 == Jan-2014