Графический график от CSV

Question

Im ищет немного помощи, Im действительно новичок в Python и не знаю, просто ли это делает thngs труднее для myslef или что. Im пытается построить простой графический граф из файла csv. Ive пытался несколько подходов, но все возвращает ошибку: ValueError: не может преобразовать строку плавать:

Это код, если кажущаяся, чтобы получить лучшее с

import csv` 
import pylab as pl 
import numpy as np 
matplotlib.dates as mdates 
with open('D:/growth_rate.csv') as csvfile: 
    readCSV = csv.reader(csvfile, delimiter=',') 

for row in readCSV: 
    print (row) 
a= (row) 
np.shape(a) 
x,y = np.loadtxt('D:/growth_rate.csv', delimiter = ',', unpack=True, 
         converters = {0: mdates.strpdate2num('%d/%m/%Y')}) 

Ive также попытался CSV считыватель подход, но подобная проблема

a = zip(*csv.reader(open('D:/growth_rate.csv', 'rb'))) 
csv.writer(open('D:/growth_rate.csv', "wb")).writerows(a) 

print a 

Я не знаю, если его проблема с файлом CSV, он изначально был XLS файл с заголовками компании и прочую ерунду, так что я положил его в CSV-файл, а также пытался txt файл. Либо это, либо им что-то действительно очевидно,

Любая помощь, очень ценится.

Answer 1

Вы также можете сделать это в Numpy/Matplotlib без необходимости панд. Обратите внимание, что np.genfromtxt может справиться с пустыми строками тонких (в отличие от np.loadtxt, который сломается. По умолчанию эти значения заполняются NaN с, но вы можете изменить это с помощью опции filling_values.

import numpy as np 
import matplotlib.dates as mdates 
from matplotlib import pyplot as plt 

date_decode_function = lambda b: mdates.strpdate2num('%d/%m/%Y')(b.decode()) 

dates, growth_rates = np.genfromtxt('growth_rate.csv', 
            delimiter = ',', 
            unpack=True, 
            converters = {0: date_decode_function}) 


fig, ax = plt.subplots() 
ax.plot_date(dates, growth_rates,'-',lw=2) 
plt.xlabel("Date", fontsize=16) 
plt.ylabel("Growth rate", fontsize=16) 

plt.grid() 
plt.show() 

Answer 2

панды подход:

import pandas as pd 
import matplotlib as plt 

fn = r'D:\temp\.data\growth_rate.csv' 
#df = pd.read_csv(fn, parse_dates=[0], names=['date','val']).set_index('date') 
df = pd.read_csv(fn, names=['date','val']).set_index('date') 

# bar plot 
df.plot(kind='bar') 

# line plot 
#df.plot() 

plt.show()