Распознавание ручного знака

Question

Я пытаюсь определить статические знаки руки. Смутно с библиотеками и алгоритмами, которые я могу использовать для проекта.

Что нужно для этого идентифицировать знаки руки и преобразовать в текст. Мне удалось получить контур руки. Не могли бы вы рассказать мне, что является лучшим методом для классификации знаков рук. Это классификация хара, классификатор adaboost, выпуклый корпус, гистограммы ориентации, SVM, алгоритм сдвига или что-то еще. А также PLS дать мне несколько примеров.

Я пробовал opencv и emugcv как для обработки изображений. что лучше C++ или C# для системы реального времени.

Любая помощь очень ценится. Thanks

Answer 1

Люди используют много подходов, поэтому я не могу дать уникальный. Вы можете провести некоторое исследование с использованием Google Scholar и использовать ключевые слова «знак руки», «распознавание» и «обнаружение».

Возможно, вы найдете код с помощью Google. Например, HandVu: http://www.movesinstitute.org/~kolsch/HandVu/HandVu.html

Классификатор хара (метод Viola-Jones) помогает обнаружить руку, а не распознавать ее.

Удачи вам в ваших исследованиях!

Answer 2

Я сделал следующее с OpenCV. Алгоритм:

1. обнаружение кожи сделана в HSV
2. Разбавление (если пиксель имеет нулевую сосед, чем установленный ноль)
3. Thicking (если пиксель имеет соседу отличен от нуля, то установить его отличен от нуля)

См this Wikipedia page для деталей этих.

Answer 3

Вы можете найти лучший обученного каскад для обнаружения руки, используя OpenCV из GitHub ...

https://github.com/Aravindlivewire/Opencv/blob/master/haarcascade/aGest.xml

удачи ...

Answer 4

я реализовал handtracking для веб-приложений в моей master deggree. В основном, вы должны выполнить следующие этапы:

1 - Обнаружение особенностей цвета кожи в интересующей области. В принципе, поместите рамку на экран и попросите пользователя положить руку.

2 - У вас должна быть реализация метода слежения lucas kanade. В принципе, этот алгоритм гарантирует, что ваши функции не будут потеряны через фреймы.

3 - Попробуйте получить дополнительные функции для каждого интервала 3 кадра.