@iCodez дала большой резонанс, но в тех случаях, которые относятся к более сложным ситуациям, и там потребует значительного количества манипуляций (и конкатенации) между списками, numpy - отличный и мощный инструмент для изучения! Это, как вы бы решить проблему с NumPy:
#import it
import numpy as np
#state your lists as numpy arrays
array1 = np.array(ListA)
array2 = np.array(ListB)
, которая затем создает оба ваших списков как Numpy массивов. Теперь все, что вы делаете, это добавить их!
>>> concatenated = array1 + array2
>>> print concatenated
[11, 22, 33]
Теперь это возвращает экземпляр Numpy массива, так что если вы хотите его в виде списка, вы можете просто сделать concatenated.tolist()
. Как вы можете видеть, это довольно полезно при сопоставлении математических операций между списками. Существует много, что вы можете сделать с numpy, и я предлагаю изучить его.
Примечание: Я понимаю, что использование numpy для решения такой простой простой проблемы является более исчерпывающим, чем необходимо, но на всякий случай это было быстрым «как я могу разрешить операции в нескольких списках», numpy значительно облегчит вашу жизнь!
На мой конец мне нужно написать '[k для k в map (...)]', чтобы получить его для создания списка, иначе я получаю '<объект карты в 0x02380730>', возможно, это другое для Python 3. –
@ LasseV.Karlsen - Да, это так. Мои извинения. Я не видел тег Python 3.x. Я обновил свой пост. – iCodez
@ LasseV.Karlsen Да, в Python 2 'map' возвращает список, тогда как в Python 3 он возвращает объект-генератор. – Roberto