Ускорить запрос mysql, который возвращает много результатов

Question

Я пытаюсь ускорить запрос mysql, который возвращает много результатов. Идея состоит в том, чтобы показать некоторые результаты, разделенные категориями/неделями и т. Д. Но для их загрузки требуется всегда. Это совершенно непригодно.

Можете ли вы предложить решение? Каковы мои варианты, когда мне приходится иметь дело с такими ситуациями?

SELECT DISTINCT vowao.id_product_attribute, WEEKOFYEAR(vowao.date_purchased) AS week, 
     YEAR(vowao.date_purchased) AS year, 
     (SELECT COUNT(*) 
      FROM ps_view_orders_w_attributes_ordered vowao_s 
      WHERE WEEKOFYEAR(vowao_s.date_purchased) = WEEKOFYEAR(vowao.date_purchased) 
       AND vowao_s.id_product_attribute = vowao.id_product_attribute 
    ) AS amount_sold, 
     (SELECT al.public_name 
      FROM ps_attribute_lang al 
      WHERE al.id_attribute = vpac.id_attribute 
       AND al.id_lang='2' 
    ) AS name, 
     (SELECT al.id_attribute 
      FROM ps_attribute_lang al 
      WHERE al.id_attribute = vpac.id_attribute 
       AND al.id_lang='2' 
    ) AS id_attribute 
    FROM `ps_view_orders_w_attributes_ordered` vowao 
    JOIN `ps_view_product_attribute_combination` vpac 
      ON vpac.id_product_attribute = vowao.id_product_attribute 
    WHERE vowao.id_shop = '".$id_shop."' 
     AND vpac.is_color_group = 1 
     AND WEEKOFYEAR(vowao.date_purchased) IS NOT NULL 
     AND YEAR(vowao.date_purchased) = 2015 

Answer 1

Одна вещь, вы можете попробовать это преобразовать коррелированные подзапросы в объединения:

SELECT DISTINCT 
    vowao.id_product_attribute, 
    WEEKOFYEAR(vowao.date_purchased) AS week, 
    YEAR(vowao.date_purchased) AS year, 
    amounts_sold.total, 
    attr_names.id_attribute, 
    attr_names.public_name AS name, 
FROM `ps_view_orders_w_attributes_ordered` vowao 
JOIN `ps_view_product_attribute_combination` vpac ON vpac.id_product_attribute = vowao.id_product_attribute 
LEFT JOIN (
    SELECT WEEKOFYEAR(vowao_s.date_purchased) AS s_week, vowao_s.id_product_attribute AS s_attr, COUNT(*) AS total 
    FROM ps_view_orders_w_attributes_ordered vowao_s 
    GROUP BY WEEKOFYEAR(vowao_s.date_purchased), vowao_s.id_product_attribute 
) amounts_sold ON amounts_sold.s_week = WEEKOFYEAR(vowao.date_purchased) AND amounts_sold.s_attr = vowao.id_product_attribute 
LEFT JOIN (
    SELECT al.id_attribute, al.public_name 
    FROM ps_attribute_lang al 
    WHERE al.id_lang='2' 
) attr_names ON al.id_attribute = vpac.id_attribute 
WHERE vowao.id_shop = '".$id_shop."' 
    AND vpac.is_color_group = 1 
    AND WEEKOFYEAR(vowao.date_purchased) IS NOT NULL 
    AND YEAR(vowao.date_purchased) = 2015 

Для лучшего/больше помощи, показывают результаты использования EXPLAIN по Вашему запросу. Вы также можете создать SQL-скрипт с соответствующей схемой и примерными данными, чтобы помочь помощникам.

Answer 2

Игнорирование агрегации часть сейчас, что-то вроде этого будет быстрее ...

SELECT DISTINCT v.id_product_attribute 
       , DATE_FORMAT(v.date_purchased,'%v-%x') yearweek 
       , al.public_name 
       , al.id_attribute 
      FROM ps_view_orders_w_attributes_ordered v 
      JOIN ps_view_product_attribute_combination vpac 
       ON vpac.id_product_attribute = v.id_product_attribute 
      JOIN ps_attribute_lang al 
       ON al.id_lang = vpac.id_attribute 
      WHERE v.id_shop = '$id_shop' 
      AND vpac.is_color_group = 1 
      AND v.date_purchased BETWEEN '2015-01-01' AND '2015-12-31' 
      AND v.date_purchased IS NOT NULL 
      AND al.id_attribute = 2; 

Следующим шагом будет провести обзор EXPLAIN, и добавить индексы в зависимости от обстоятельств.

Answer 3

Я взял трещину. Здесь были мои цели:

1. Нет коррелированные подзапросы
2. Нет DISTINCT (вероятно, что замедлилось Вас наиболее)
3. Нет ненужных формул в ограничениях
4. Все стандартные SQL (потому что я не то, что ! знакомы с синтаксисом MySQL)

Вот запрос:

SELECT 
    vowao.id_product_attribute, 
    WEEKOFYEAR(vowao.date_purchased) AS week, 
    YEAR(vowao.date_purchased) AS year, 
    amount_group.amount_sold, 
    al.public_name AS name, 
    al.id_attribute AS id_attribute 
FROM 
    `ps_view_orders_w_attributes_ordered` vowao 
JOIN 
    `ps_view_product_attribute_combination` vpac 
    ON 
    vpac.id_product_attribute = vowao.id_product_attribute 
LEFT JOIN 
    ps_attribute_lang al 
    ON 
    al.id_attribute = vpac.id_attribute 
    AND 
    al.id_lang='2' 
LEFT JOIN 
    (SELECT 
     WEEKOFYEAR(date_purchased) as week_of_year, 
     id_product_attribute, 
     COUNT(*) as amount_sold 
    FROM 
     ps_view_orders_w_attributes_ordered 
    GROUP BY 
     WEEKOFYEAR(date_purchased), 
     id_product_attribute 
    ) amount_group 
    ON 
    WEEKOFYEAR(vowao.date_purchased) = amount_group.week_of_year 
    AND 
    vowao.id_product_attribute = amount_group.id_product_attribute 
WHERE 
    vowao.id_shop = '".$id_shop."' 
    AND 
    vpac.is_color_group = 1 
    AND 
    vowao.date_purchased IS NOT NULL 
    AND 
    YEAR(vowao.date_purchased) = 2015 
GROUP BY 
    vowao.id_product_attribute, 
    WEEKOFYEAR(vowao.date_purchased), 
    YEAR(vowao.date_purchased), 
    al.public_name, 
    al.id_attribute 

Answer 4

INDEX(id_lang, id_attribute)al потребности (или обратный порядок)

ключ-значение (EAV) схемы, как известно, неуклюже и неэффективно.

AND YEAR(vowao.date_purchased) = 2015 скрывает потенциально проиндексированный столбец внутри функции, тем самым исключая возможность использования индекса. Вместо этого сделать

AND vowao.date_purchased >= '2015-01-01 
AND vowao.date_purchased < '2015-01-01 + INTERVAL 1 YEAR 

Избавиться от этого, так как выше запрос не будет для NULL:

AND WEEKOFYEAR(vowao.date_purchased) IS NOT NULL 

После того, как вы сделали те, добавить

INDEX(id_shop, date_purchased) 

Просьба SHOW CREATE TABLE для каждого таблицу, поэтому нам не нужно будет догадываться, что не так.