Лучший точный способ заключается в использовании алгоритма отслеживания вместо статистического подсчета количества входящих людей, а обнаружение происходило слева направо и в середине. Вы можете использовать расширенные статистические модели .. Это дает количество входов, e выходов и обратно проверяют с выхода на вход.
Мой опыт в том, что отслеживание ведет к лучшим результатам, чем подход выше. Но это также немного сложно. Мы говорим о многоцелевом отслеживании, когда критическое обнаружение соответствия с отслеживаемой моделью, которое должно быть обновлено на основе обнаружения. Если отслеживание совпадает с неправильной моделью. Проблемы есть.
Здесь, на youtube, я разработал несколько треков-трекеров с простым детектором LBP-людей, но с мультимодельным фильтром и фильтром kalman для отслеживания. Обе возможности доступны в opencv. Вам нужно, когда что-то обнаружено, создайте новый фильтр kalman для каждого объекта и обновите его, если вы соответствуете одному обнаружению. Предсказать в случае обнаружения нет в рамке, а также удалить Kalman i, больше не нужно отслеживать. 1 Detect 2 Совпадение с калманами, венгерский алгоритм и норма L2. (например) 3 Лот работы. Решите, будет ли установлен kalman shoudl, удалить, обновить или результаты не будут обнаружены и должны быть предсказаны. Здесь много работы. Чистый статистический подход менее точен, второй - для того, чтобы испытать людей по крайней мере на одной моли и 3 месяца тюнинга. Если вам нужно быть быстрее, а ваши ресурсы весьма ограничены. Вы можете по умной статистике достичь своих результатов путем чистого обнаружения намного быстрее и немного менее точно. Люди судят, что отслеживание изображения и видео даже отслеживание нескольких целей способно победить человека. Попробуйте подсчитать и зарегистрировать каждого человека в видео и подсчитать точку выхода. Вы не можете сделать это у некоторых людей. Это действительно раскаивается, что вы хотите, приложение, клиент, которого вы имеете, и результаты, которые вы показываете клиентам. Если это 4 цифры дохода, левый, правый, средний и ваша ошибка 20 процентов по-прежнему гораздо больше, чем один скучающий небольшой Платный охранник должен достичь в течение всего дня подсчета ..
https://www.youtube.com/watch?v=d-RCKfVjFI4
Вы можете найти на мой БЛОГ Некоторые данные для обнаружения людей и обнаружения автомобиля на моем блоге, так же как и сценарий для обучения идеям, учебным пособиям и примерам отслеживания. Opencv blog tutorials code and ideas
Привет, Можете ли вы сделать CCTV для работы с OpenCV? –
@Hope У вашей камеры cctv есть IP-адрес? ЕСЛИ это возможно с opencv. – 2vision2
№ Обычная CCTV с кабелями. –