В настоящее время я пытаюсь отслеживать людей в кадре CCTV. В основном в настоящее время я использовал окно сканирования HOG + SVM + для создания ограничивающих полей в каждом кадре для идентификации глав (каждого человека). Головы, выбранные в качестве полного тела, в основном покрыты другими людьми из-за угла CCTV. Это приемлемо, поскольку в настоящее время я не смотрю на эффективность.Отслеживание людей на основе мер аффинности
Однако мой следующий этап - связать эти ограничивающие прямоугольники вместе, чтобы помещать ограничивающие прямоугольники человека в отдельные кадры на одном треке.
В настоящее время я использую гистограммы цвета и LBP как меры сродства, а также перекрывающиеся. То есть если он перекрывается, то должен быть тот же человек. И если расстояния гистограммы (основанные на пересечении гистограммы) низки, он также должен быть одним и тем же человеком.
Вопросы: 1). Прежде всего, я хотел бы знать, знает ли кто-то, как окклюзия может быть обработана таким образом. То есть если человек замечен последним во втором кадре, а затем в пятом кадре. Знаете ли вы сильную меру близости, которая может помочь мне определить, что это одно и то же лицо? Имейте в виду, что иногда люди могут менять ориентацию головы.
2). Может быть, какие-то идеи о более сильных мерах?
Ваша помощь очень ценится. P.S. : В случае необходимости дальнейших разъяснений, скажите мне, я могу объяснить лучше.