Я пытаюсь использовать PCA до классификации байков, но он говорит, что Native Bayes требует значений неотрицательных признаков, используемые данные обучения являются неотрицательными, но он превращается в отрицательный с помощью PCA, как исправить его, спасибо ответить на мой вопросИспользование PCA до классификации Bayes
0
A
ответ
0
Если вы хотите уменьшить размер ваших входов, вы можете вместо этого использовать матрицу с неотрицательной матрицей. В Spark этот метод находится в mllib.recommendation.ALS
, а затем задает неотрицательный параметр как True
.
Смежные вопросы
- 1. Использование классификатора Naive Bayes для классификации твитов: некоторые проблемы
- 2. Bayes Network для классификации в Matlab (BNT)
- 3. Понимание Naive Bayes для классификации текста
- 4. Масштаб до PCA
- 5. Как уменьшить время классификации темы в textblob naive bayes classifier
- 6. , объединяющий LSA/LSI с Naive Bayes для классификации документов
- 7. Mahout - Как отформатировать мой вход для классификации Naive Bayes?
- 8. Использование pca Crashes Matlab
- 9. Как сделать PCA и SVM для классификации в python
- 10. Использование Mallet для классификации Naive Bayes: как и где настроены Alphabets?
- 11. Использование персептрона для классификации
- 12. Использование Weka для классификации
- 13. Использование NNET для классификации
- 14. Использование PCA при линейной регрессии
- 15. Алгоритм PCA и KNN
- 16. Коэффициент ошибок и точность классификации классификации
- 17. Использование Keras для классификации текста
- 18. Алгоритм Naive Bayes
- 19. Как переквалифицировать классификатор Naive Bayes?
- 20. Normal Bayes Classifer Отрицательные образцы
- 21. Размер данных до и после выполнения PCA
- 22. Первичная или нормализация PCA?
- 23. Использование LSTM для двоичной классификации
- 24. Классификатор Naive Bayes LongWritable exception
- 25. Оценка оценщика Java Naive Bayes
- 26. Вход кодов PCA, использование для распознавания PalmPrint
- 27. Использование алгоритма PCA для настройки данных
- 28. Использование sklearn и Python для большого применения классификации/скрещивания приложений
- 29. округление до двух десятичных знаков для классификации
- 30. Минимизация классификации классификации кластеров
Да, я пытаюсь использовать NMF, но я не могу найти его в искры раньше, спасибо вам большое. –
Вы когда-нибудь использовали ALS для уменьшения размера входов для Native-Bayes Classification? –
@ LiYu, я не знаю, но я знаю, что одно из основополагающих предположений для наивной классификации Байеса - это сильная независимость в функциях. В случае NMF, реализованного в Spark, он не учитывает ортогональность, когда он факторизует исходную матрицу, поэтому она может не очень хорошо работать для вашего приложения. – jtitusj