3
Я использую группу PANDAS и замечаю, что он удаляет имя заголовка значения, которое я запускаю.PANDAS GroupBy Removing Header
data = pd.read_csv("<CSV FILE NAME>", low_memory=False)
print data.head()
print data.columns
дает мне следующий вывод:
Store ID Daily Sales
0 4444444 436
1 4555555 406
2 6435353 487
3 3421456 637
4 1111111 516
Index([u'Store ID', u' Daily Sales'], dtype='object')
Когда я бегу
data = data.groupby(['Store Number']).mean()
print data.head()
print data.columns
Выход изменяется на
Daily Sales
Store ID
4166646 236.280394
4166663 152.061884
4166664 131.163746
4166665 144.920044
4166666 225.075027
Index([u'Daily Sales'], dtype='object')
Имя ID заголовка магазина добавляется как значение и удаляется из h имена eader. В чем причина этого и есть ли исправление?
'data.reset_index()' является ключом :) – cel
@cel спасибо, что решили его :) Я не очень понимаю, что он делает, хотя. Когда я запускаю групповое значение, почему он решил удалить столбец «Идентификатор магазина»? – rvisio
Выбранные столбцы являются новым индексом результата. поэтому они, кажется, теряются. 'reset_index()' удаляет этот специальный индекс и снова делает их нормальными. Я уверен, что есть пара вопросов/ответов, которая объясняет это хорошо. Вероятно, кто-то из людей-питонов свяжет это. – cel