Добрый день. Скажите, пожалуйста, какие алгоритмы определяют опорные точки граней на изображении. (example) Единственный известный мне алгоритм идентификации людей - Виола-Джонс. Но он определяет только область, в которой расположены грани. Поиск в Интернете в результате - AAM и EBGM. Но нет уверенности в том, что эти алгоритмы подходят и оптимальны.Алгоритм определения контрольных точек
AAM и EBGM можно определенно использовать для нахождения точек функции на лице. Существуют также ASM (активные модели фигур), из которых пришел алгоритм AAM. CLM - другой метод (ограниченные локальные модели).
Это зависит от того, что вы определяете как подходящего и оптимального. ААМ использовались примерно 15 лет или около того, а модели активной формы - более 20 лет. Я широко использовал AAM в своих исследованиях, и в зависимости от того, что вы пытаетесь выполнить, они работают очень хорошо.
Tim Cootes - парень, который разработал эти алгоритмы. Он по-прежнему активно работает с ними. Его сайт содержит много информации об этом типе материала.
Face Detection, Pose Estimation, and Landmark Localization in the Wild
алгоритм будет использоваться для поиска людей в группе фото (например, от социальных сетей), для применения фильтров изображений. –
Эти типы изображений «в дикой природе» являются сложной проблемой при обработке изображений. Существуют исследовательские группы, которые активно работают над ними. Если вы хотите найти ориентиры на лицах в этих типах изображений, вам может понадобиться изучить несколько алгоритмов, которые помогут вам сначала определить лицо, а затем найти нужные функции. Я добавил новую ссылку выше для исследовательского документа по этому вопросу из CVPR, который является верхней конференцией по компьютерному видению. Я думаю, что это довольно хорошая статья, я использовал ее как ссылку для своих исследований. – bruvel