Я работаю с пакетом spark-csv Databricks (через Scala API) и имеет проблемы с определением настраиваемой схемы.ошибка перегруженного метода с использованием spark-csv
После запуска консоли с
spark-shell --packages com.databricks:spark-csv_2.11:1.2.0
импортировать мои необходимые типы
import org.apache.spark.sql.types.{StructType, StructField, StringType, IntegerType}
, а затем просто попытаться определить эту схему:
val customSchema = StructType(
StructField("user_id", IntegerType, true),
StructField("item_id", IntegerType, true),
StructField("artist_id", IntegerType, true),
StructField("scrobble_time", StringType, true))
, но я получаю следующее ошибка:
<console>:26: error: overloaded method value apply with alternatives:
(fields: Array[org.apache.spark.sql.types.StructField])org.apache.spark.sql.types.StructType <and>
(fields: java.util.List[org.apache.spark.sql.types.StructField])org.apache.spark.sql.types.StructType <and>
(fields: Seq[org.apache.spark.sql.types.StructField])org.apache.spark.sql.types.StructType
cannot be applied to (org.apache.spark.sql.types.StructField, org.apache.spark.sql.types.StructField, org.apache.spark.sql.types.StructField, org.apache.spark.sql.types.StructField)
val customSchema = StructType(
Я очень новичок в scala, поэтому, не разобравшись в этом, но что я делаю неправильно здесь? Я следую очень простому примеру here.
Работает отлично. Но да, к сожалению, пример в документации неправильный ... – moustachio