Подбор изображений с фотографий веб-камеры с проблемой шума изображения

Question

Hy

Я делаю две фотографии с веб-камеры и разделяю их на 9 штук. Затем я сопоставляю кусочки двух картин. Проблема в том, что моя веб-камера имеет шум изображения. Поэтому моя программа думает, что в каждой части второй картины что-то случилось. Мне нужен логический толчок для решения моей проблемы, пожалуйста, помогите.

Answer 1

Фотографии с веб-камеры никогда не будут точно матч - даже малейшее изменение освещения вызовет разницу. Для такого соответствия картин вам нужно использовать прощающий алгоритм, который позволяет хотя бы некоторые изменения и по-прежнему делает совпадение. Создайте гистограмму каждого изображения, а затем вычислить разницу, кажется, многообещающий подход.

Смотрите следующие темы на SO (только для примера, есть еще много потоков):

1. Image comparison - fast algorithm
2. Image comparison algorithm

Кроме того, я хотел бы проверить Emgu, если вы работаете с .NET, это оболочка .NET для openCV, библиотека компьютерного зрения.