2015-01-17 2 views
2

Я изо всех сил пытаюсь найти, как сделать 3D-диаграммы рассеяния в matplotlib только с маркером edgecolor и без маркера facecolor. Что-то вроде полых маркеров, как и у Matlab.Matplotlib 3D plot plot no facecolor

пояснительная картина: http://i.stack.imgur.com/LnnOa.jpg

До сих пор все, что я не был в состоянии сделать что-то вроде этого: http://ceng.mugla.edu.tr/sharedoc/python-matplotlib-doc-1.0.1/html/_images/scatter3d_demo.png

Который далеко от идеала, на основе количества проб я должен визуализировать ,

Неужели это кому-то удалось?

ответ

0

Вы можете установить edgecolor и facecolor отдельно, например:

enter image description here

import numpy as np 
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 
import matplotlib.pyplot as plt 

def randrange(n, vmin, vmax): 
    return (vmax-vmin)*np.random.rand(n) + vmin 

fig = plt.figure() 
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') 
n = 100 
for c, m, zl, zh in [('r', 'o', -50, -25), ('b', '^', -30, -5)]: 
    xs = randrange(n, 23, 32) 
    ys = randrange(n, 0, 100) 
    zs = randrange(n, zl, zh) 
    ax.scatter(xs, ys, zs, facecolor=(0,0,0,0), s=100, marker=m, edgecolor=c) 

ax.set_xlabel('X Label') 
ax.set_ylabel('Y Label') 
ax.set_zlabel('Z Label') 

plt.show() 

Есть несколько способов, чтобы установить цвет лица к прозрачным, см here.

+0

Большое спасибо. Моя ошибка заключалась в использовании метода ax.plot, поэтому у него не было возможности установить edgecolor и facecolor. Далее к более красивым сюжетам. – Fotis