Как интерпретировать вывод данных из Weka?

Question

Я приложил auto_price.arff here

Требования:

• Partition набор данные подходят
• Построить (многослойную подачу вперед) модели нейронной сети для прогнозирования цены на автомобиль.
• Присылать отчет , документируя ваши результаты вместе с диском, содержащим вашу работу (например, Weka, отчет и т. Д.).

Ограничьте свой анализ на модели с одним скрытым слоем и двумя скрытыми слоями. Комментарий к вашим выводам и характеристикам моделей.

Я попытался, но я должен был ответить на это, я действительно не знаю, как предсказать значение или Как интерпретировать вывод данных из Weka?

=== Cross-validation === 
=== Summary === 

Correlation coefficient     0.8937 
Mean absolute error     1755.407 
Root mean squared error    2633.987 
Relative absolute error     38.0947 % 
Root relative squared error    44.646 % 
Total Number of Instances    159  

Answer 1

Выходной сигнал является результатом автоматического оценки с помощью перекрестной проверки.

Конечно, это не предсказание, поскольку оно еще не применяется к новым данным. Но в любом случае вас не просили выполнить предсказание.