Как интерпретировать наивные заливы в weka?

Question

Кто-нибудь, пожалуйста, помогите мне интерпретировать следующий результат, сгенерированный в weka для классификации с использованием наивных заливов.

Пожалуйста, четко объяснить, что

• Нормальное распределение
• Среднее
• StandardDev
• WeightSum
• Precision.

Пожалуйста, помогите мне. Я новичок в weka.

** Наивный байесовский классификатор

 
Class Normal: Prior probability = 0.5 

1374195_at: Normal Distribution. Mean = 218.06 StandardDev = 6.0572 WeightSum = 3 Precision = 36.34333334 
1373315_at: Normal Distribution. Mean = 1142.58 StandardDev = 21.1589 WeightSum = 3 Precision = 126.95333339999999 

Answer 1

Нормальное распределение является классическим гауссовым распределением. Среднее и стандартное отклонение являются свойствами нормального/гауссовского распределения. Посмотрите на основные статистические тексты об этом.

Вес Sum. Это значение рассчитывается для числовых значений. Его значение равно распределению классов. Для набора диафрагмы есть 3 класса (50,50,50), и для всех из них это 50. Для данных о погоде это 9 5. То же, что и номер экземпляра класса. Значение вашего атрибута влияет на ваш результат в соответствии с распределением классов.

Точность: TP/(TP + FP) Процент положительных прогнозов, которые являются правильными.

Других ресурсы: Classifier Evaluation