AttributeError: объект 'list' не имеет атрибута 'dtype'

Question

У меня проблемы с алгоритмом Боллинджера. Я хочу применить этот алгоритм к моим данным временного ряда.

Код:

length = 1440 

dataframe = pd.DataFrame(speed) 

ave = pd.stats.moments.rolling_mean(speed,length) 

sd = pd.stats.moments.rolling_std(speed,length=1440) 

upband = ave + (sd*2) 

dnband = ave - (sd*2) 

print np.round(ave,3), np.round(upband,3), np.round(dnband,3) 

Входной сигнал:

speed=[96.5, 97.0, 93.75, 96.0, 94.5, 95.0, 94.75, 96.0, 96.5, 97.0, 94.75, 97.5, 94.5, 96.0, 92.75, 96.5, 91.5, 97.75, 93.0, 96.5, 92.25, 95.5, 92.5, 95.5, 94.0, 96.5, 94.25, 97.75, 93.0] 

Результат "пр" переменной:

[1440 строк х 1 столбцов] 0 0 NaN 1 NaN 2 NaN 3 NaN 4 NaN 5 NaN 6 NaN 7 NaN 8 NaN 9 NaN 10 NaN 11 NaN 12 NaN 13 NaN 14 NaN 15 NaN 16 NaN 17 NaN

Answer 1

Первая точка является, как я Allready упоминается в комментарий rolling_mean нужен DataFrame вы можете достичь этого путем вставки линии

speed = pd.DataFrame(data=speed) 

до ave = ... линии. Тем не менее вы пропустили определить атрибут окна в rolling_std (См: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.rolling_std.html)