Trouble черчения панды серии

Question

У меня есть ряд данных панды, которую я хочу построить на основе месяцев, как это:

Вот код:

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
import pandas as pd 

# Import text file which holds ImageStack's path 
df = pd.read_csv('file.txt', header=None) 
df.columns = ['paths'] 

# Columns 2=Year, 3=Month, 4=Day 
df = df.ix[:, 1:4].astype(int) 

df.columns = ['year', 'month', 'day'] 

count = df.groupby(['year', 'month']).count() 
count.columns = ['count'] 

months = ('Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 
      'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec') 

nmonths = len(months) 
fig, ax = plt.subplots() 
ind = np.arange(nmonths) 
width = 0.45 

nyears = len(count.index.levels[0]) 
p = [] 
for year in count.index.levels[0]: 
    df_empty = pd.DataFrame({'months': ind}) 
    monthly_sum = df_empty.join(count.ix[year, :].groupby(level=0) 
           .sum())['count'].values 
    counts_until = df_empty.join(count.ix[:year, :].groupby(level=1) 
           .sum())['count'].values 
    p.append(ax.bar(ind, monthly_sum, width, 
        bottom=counts_until, alpha=0.8)) 

# Set x axis ticks and labels 
ax.set_xticks(ind + width/2) 
ax.set_xticklabels([months[i] for i in ind]) 

# Locate legend outside axes plot area 
box = ax.get_position() 
ax.set_position([box.x0, box.y0, box.width * 0.8, box.height]) 
ax.legend([pl[0] for pl in p], count.index.levels[0], loc='center left', 
      bbox_to_anchor=(1, 0.5)) 

plt.show() 

DATA

 year month day 
0  2007  5 6 
1  2007  5 6 
2  2007  5 8 
3  2007  5 8 
4  2007  5 12 
5  2007  5 15 
6  2007  5 16 
7  2007  5 19 
8  2007  5 21 
9  2007  5 21 
10 2007  5 21 
11 2007  5 24 

Но это не дает мне права. Сложенная гистограмма! Я думаю, проблема может быть от counts_until есть ли кто-нибудь, кто может найти способ решить эту проблему??

Answer 1

Для этого, пожалуйста, используйте метод plot(kind='bar'), если ваши данные в соответствующем формате. С фиктивным Например:

In [81]: s = pd.Series(np.random.randint(2, size=2000), pd.date_range('2010-01-01', periods=2000)) 

In [82]: counts = s.groupby([s.index.year, s.index.month]).sum() 

In [83]: counts 
Out[83]: 
2010 1  10 
     2  22 
     3  19 
     4  16 
     5  16 
     6  16 
     7  19 
     8  14 
... 
2015 1  16 
     2  16 
     3  17 
     4  15 
     5  15 
     6  11 
dtype: int32 

Если вы обеспечиваете «лет» разные столбцы (например, с unstack), то вы можете указать stacked=True сказать, что различные столбцы должны быть уложены:

In [86]: counts.unstack(level=0).plot(kind='bar', stacked=True) 
Out[86]: <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x10bfb4a8> 

дает: