Преобразование серии панды, содержащей строку булева

Question

У меня есть DataFrame имени df в

Order Number  Status 
1   1668 Undelivered 
2  19771 Undelivered 
8 Undelivered 
4   2229 Delivered 
5  00056 Undelivered 

Я хотел бы преобразовать Status столбец булева (True, когда статус поставляется и False когда статус Недоставленный) но если Статус не является «Undelivered», а «Delivered» его следует рассматривать как NotANumber или что-то в этом роде.

Я хотел бы использовать Dict

d = { 
    'Delivered': True, 
    'Undelivered': False 
} 

, так что я мог бы легко добавить другую строку, которая может быть либо рассматриваться как True или False.

Answer 1

Вы можете просто использовать map:

In [7]: df = pd.DataFrame({'Status':['Delivered', 'Delivered', 'Undelivered', 
            'SomethingElse']}) 

In [8]: df 
Out[8]: 
      Status 
0  Delivered 
1  Delivered 
2 Undelivered 
3 SomethingElse 

In [9]: d = {'Delivered': True, 'Undelivered': False} 

In [10]: df['Status'].map(d) 
Out[10]: 
0  True 
1  True 
2 False 
3  NaN 
Name: Status, dtype: object 

Answer 2

У вас есть все, что вам нужно. Вы будете рады обнаружить replace:

df.replace(d) 

Answer 3

В качестве примера replace способа заменить значения только в указанном столбце C2 и получить результат в виде DataFrame типа.

import pandas as pd 
df = pd.DataFrame({'C1':['X', 'Y', 'X', 'Y'], 'C2':['Y', 'Y', 'X', 'X']}) 

    C1 C2 
0 X Y 
1 Y Y 
2 X X 
3 Y X 

df.replace({'C2': {'X': True, 'Y': False}}) 

    C1  C2 
0 X False 
1 Y False 
2 X True 
3 Y True