Выбор данных в круглых скобках

Question

У меня есть список фильмов в файле CSV, 100rows х 1column, что выглядит следующим образом:

1. Mulholland Drive (David Lynch, 2001) 

Я пытаюсь избавиться от числа в передней части, положить титул , директор и год в каждой колонке. Я сделал:

rank = pd.read_csv("/Users/...csv", header = 0) 
rank.columns = ['1'] 
rank['1'] = rank['1'].str[3:] 

, чтобы избавиться от всех чисел в передней, так дальше, я хотел, чтобы отделить то, что в скобках по:

rank = rank[rank.find("(")+1:rank.find(")")] 

, но я получаю:

AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'find' 

Answer 1

Если они всегда определенно в этом формате, например, - издеваясь над файлом только с данным примером (не так, если у вас есть скобки или запятые и т. Д. И т. Д.), Которые не соответствуют формату - это сломается):

rank = pd.read_csv('somefile.csv', header=None, names=['film']) 
df = rank.film.str.extract('(?:\d+\.\s+)(.*?)\((.*?),\s+(\d+)\)', expand=True) 

Which'll дать вам:

    0   1  2 
0 Mulholland Drive David Lynch 2001