Simulink Desktop Real-Time и Leest Mean Square адаптивный алгоритм

Question

Мне нужно реализовать алгоритм адаптивной аудиоадаптации на основе LMS на панели инструментов Simulink Desktop Real-Time.

Физическая система состоит из микрофона, записывающего источник шума, а другой микрофон записывает остаточный шум после процесса управления (вносятся противошумные сигналы с помощью динамика, управляемого Simulink).

Для того чтобы (адаптивный) алгоритм LMS работал правильно, мне нужно иметь возможность работать с базой выборок по образцу, то есть в каждый момент времени, выбранный для выборки. Мне нужно обновить адаптивный фильтр, используя значение синхронизированного текущего образца обоих микрофонов. Я понимаю, что какая-то задержка неизбежна, но мне было интересно, возможно ли на Simulink Desktop Real-Time уменьшить размер буфера входов до одного образца и, таким образом, работать с образцом по образцу.

Спасибо за вашу помощь заранее.

Answer 1

Вы всегда можете реализовать фильтр на выборке по образцу.

Но для выполнения фактического расчета LMS вам все еще нужна история входных значений. На выборке по выборке это означало бы только использование простого буфера FIFO.

Если у вас есть доступ к DSP Toolbox, то уже есть блок LMS Filter, который сделает это за вас.