Есть ли способ использовать Google TTS в качестве внешней библиотеки?

Question

Я с помощью библиотеки Google TTS в приложении для Android ... Everythnig отлично работает ... Но проблема в том, что у некоторых устройств Android есть Pico TTS. Более того, язык, который я использую, должен быть загружен ...

Итак, мой вопрос: есть ли способ использовать Google Android TTS в качестве внешней библиотеки, есть ли библиотека поддержки? ... это проект с открытым исходным кодом?

Если да, то как это сделать?

Я задаю этот вопрос, потому что некоторые устройства поддерживают только пико TTS ... поэтому внешняя библиотека будет решить проблему ...

Answer 1

Это старый вопрос. Последнее недавнее решение, и наиболее эффективным является

curl 'https://translate.google.com/translate_tts?ie=UTF-8&q=hello&tl=en&tk=995126.592330&client=t' -H 'user-agent: stagefright/1.2 (Linux;Android 5.0)' -H 'referer: https://translate.google.com/' > google_tts.mp3 

и это в значительной степени обсуждается here.

Это решение (что может сломаться в будущем), реализуется в библиотеке питона gTTS, что оборачивает АФИ в полезный способ, так что вы можете specificy язык, текст и написать оу файл легко:

>> from gtts import gTTS 
>> from tempfile import TemporaryFile 
>> tts = gTTS(text='Hello', lang='en') 
>> f = TemporaryFile() 
>> tts.write_to_fp(f) 
>> f.close() 

ПРИМЕЧАНИЕ. Если мы рассмотрим обратное: речь в тексте, недавно Google выпустил Cloud Speech API, который использует Machine Learning, он поддерживает больше языков, и это официальная api для распознавания речи.

Кстати, сегодня есть много других платформ, которые делают это, и, вероятно, лучше, чем веб-сервис TTS. Microsoft имеет Speech API как часть своих новых когнитивных систем, и бесплатно до 5000 запросов в месяц. IBM Watson Text To Speech API является чрезвычайно мощным и недавно введенным Expressive Synthesis, то есть как синтезировать эмоции в голосе. Все эти облака api используют https://www.w3.org/TR/speech-synthesis/ в качестве языка разметки для определения текста в речь, что гораздо более выразительно, чем использование простого немеченого текста.