Как найти составные компоненты после обработки PCA

-4

Можно ли найти имена основных компонентов (атрибутов) после анализа основных компонентов, В основном PCA сообщает минимальное количество компонентов «k» от исходных компонентов «n» до классифицируют данное dataset.If возможно предоставьте ссылки на примеры в python.I я новичок в этом, так что если мой вопрос не так я извиняюсьКак найти составные компоненты после обработки PCA

https://plot.ly/ipython-notebooks/principal-component-analysis/

Я выполняю этот пример скажите, пожалуйста, с этим примером того, как я могу извлечь основные компоненты после PCA

источник

2016-08-17 abishek kumaresan

Вы должны предоставить воспроизводимый пример, и вы можете получить некоторую помощь. Что вы сделали и что вы не понимаете? Если вы google «компоненты извлечения python после PCA», вы получаете много ресурсов, которые вы пытались и что смутили вас? – Tchotchke

Спасибо, что я был замечен, смог найти это ключевое слово ** «компоненты извлечения python после PCA» ** теперь я думаю, что получаю то, что мне нужно, я смотрел другие примеры того, как делать PCA –

PCA разлагает ковари (собственные векторы) и масштабирования (собственные значения).

Собственные векторы - ваши основные компоненты.

источник

2016-08-21 21:03:16

Спасибо, пожалуйста, расскажите мне, как получить имена (имена столбцов в моем наборе данных), соответствующие собственным векторам –

Вы, по-видимому, не поняли СПС. Он использует ** линейные комбинации ** потенциально * всех * столбцов. Он не выбирает отдельные функции. –

Спасибо, да, я не правильно понял это, я ищу метод выбора атрибута для минимизации набора данных –

Как найти составные компоненты после обработки PCA

ответ

Смежные вопросы