Почему функция Numpy Diag ведет себя странно?

Question

Функция diag не сохраняет результат в переменной.

import numpy as np 
A = np.random.rand(4,4) 
d = np.diag(A) 

print d 
# above gives the diagonal entries of A 

# let us change one entry 
A[0, 0] = 0 

print d 
# above gives updated diagonal entries of A 

Почему функции ведут себя диаг в этой моде?

Answer 1

np.diag возвращает вид оригинальному массиву. Это означает, что позднее изменения в исходном массиве отражаются в представлении. (Однако вверх, однако, заключается в том, что операция выполняется намного быстрее, чем создание копии.)

Обратите внимание, что это только поведение в некоторых версиях numpy. В других случаях возвращается копия.

Для того, чтобы "заморозить" результат, вы можете скопировать его, как d = np.diag(A).copy()