Я хочу изменить дату и время (2014-12-23 00:00:00) в unixtime. Я попробовал его с функцией Datetime, но он не работал. Я получил штампы Datetime в массиве.Pandas datetime to unixtime
Zeit =np.array(Jahresgang1.ix[ :,'Zeitstempel'])
t = pd.to_datetime(Zeit, unit='s')
unixtime = pd.DataFrame(t)
print unixtime
Большое спасибо
Я думаю, что вы можете вычесть дату 1970-1-1 создать timedelta, а затем доступ к атрибуту total_seconds:
In [130]:
s = pd.Series(pd.datetime(2012,1,1))
s
Out[130]:
0 2012-01-01
dtype: datetime64[ns]
In [158]:
(s - dt.datetime(1970,1,1)).dt.total_seconds()
Out[158]:
0 1325376000
dtype: float64
Как добавить 1h к unixtime , потому что я живу в UTC: + 1h –
Вы можете добавить timedelta перед вычислениями выше: 's + pd.Timedelta (1, 'h')' или в вашем случае 't + pd.Timedelta (1, 'h ') ' – EdChum
На самом деле правильным способом было бы информирование о времени в часовом поясе, например 's.dt.tz_localize ('utc')' или любой часовой пояс, который вы хотите – EdChum
Предполагая, что ваш DTYPE является 'datetime64' тогда следующее похоже, делает то, что вы хотите: '(t.astype (np.int64)/1e6) .astype (np.uint64)' – EdChum
Другим методом является: '(t - dt.datetime (1970,1,1)). dt .total_seconds() ' – EdChum
Большое спасибо снова и снова. У вас есть все правильные ответы для меня :) –