Иерархическая индексация в R dataframe

Question

У меня есть файл CSV, который я пытаюсь прочитать в dataframe в R, и мне было интересно, как я могу его хранить с иерархической индексацией. Другими словами, я хочу сделать что-то с именами столбцов, как это:

('a1', 'b1', 'c1'), ('a1', 'b1', 'c2'), ('a1', 'b1', 'c3'), ('a1', 'b1', 'c4'), 
('a1', 'b2', 'c1'), ('a1', 'b2', 'c2'), ('a1', 'b2', 'c3'), ('a1', 'b2', 'c4'), 
1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 
13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24 

очередь, как это:

_________________________________________________ 
||      a1      || 
_________________________________________________ 
||   b1   ||   b2   || 
_________________________________________________ 
|| c1 | c2 | c3 | c4 || c1 | c2 | c3 | c4 || 
_________________________________________________ 
|| 1 | 2 | 3 | 4 || 5 | 6 | 7 | 8 || 
|| 9 | 10 | 11 | 12 || 13 | 14 | 15 | 16 || 
|| 17 | 18 | 19 | 20 || 21 | 22 | 23 | 24 || 
_________________________________________________ 

Когда преобразованный в R dataframe. Как именно я буду заниматься этим? Я новичок в R, хотя я хорошо знаком с кадром данных Pandas в Python. Спасибо

Answer 1

Я смущаюсь ответить на этот вопрос, но это единственный способ проиллюстрировать то, о чем я говорю. В R, мы бы иерархические данные, как то, что вы предоставили и хранить его, как это:

df <- data.frame(grp1 = 'a1', 
       grp2 = rep(c('b1','b2'),each = 4), 
       grp3 = rep(c('c1','c2','c3','c4'),times = 2)) 
> df 
    grp1 grp2 grp3 
1 a1 b1 c1 
2 a1 b1 c2 
3 a1 b1 c3 
4 a1 b1 c4 
5 a1 b2 c1 
6 a1 b2 c2 
7 a1 b2 c3 
8 a1 b2 c4 

Если у вас есть дополнительные группы, или уровни, вы бы добавить несколько столбцов и повторить предыдущие столбцы по мере необходимости.