Как построить выровненную гистограмму изображения с помощью Python?

Question

Итак, это мой код. Переменная img - это исходное изображение. Переменная eq является уравненным изображением.

from matplotlib.pyplot import imread, imshow, show, subplot, title, get_cmap, hist 
from skimage.exposure import equalize_hist 


img = imread('images/city.tif') 
eq = equalize_hist(img) 

subplot(221); imshow(img, cmap=get_cmap('gray')); title('Original') 
subplot(222); hist(img.flatten(), 256, range=(0,256)); title('Histogram of  origianl') 
subplot(223); imshow(eq, cmap=get_cmap('gray')); title('Histogram Equalized') 
subplot(224); hist(eq.flatten(), 256, range=(0,256)); 

show() 

Теперь, когда я запускаю, код, я получаю гистограмму оригинала просто отлично. Но гистограмма уравнивания неверна. Это все из моего выхода

Что я делаю не так?!?!

EDIT: встроенные команды MATLAB из the answer прекрасно работает для конкретного изображения

Answer 1

Похоже, что это преобразование изображения из формата uint8 (целые значения от 0 до 255 включительно) до float32 или float64 (значения с плавающей запятой между 0 и 1 включительно). Попробуйте eq = np.asarray(equalize_hist(img) * 255, dtype='uint8').