я создал небольшие данные потери весарасчета средней потеря веса
ID Name Team Before after Loss
1 1011 David red 125 112 13
2 1024 Alice red 145 135 10
3 1036 Alan yellow 180 156 24
4 1039 Ashley red 145 130 15
5 1019 Diana yellow 128 109 19
Как рассчитать средние потери, а также команды мудрой средней потери?
так просто, как средство
proc sql;
/*average loss*/
select mean(loss) as avgLoss from table;
/*team average loss*/
select team, mean(loss) as avgLoss from table group by 1;
quit;
Использование Proc. Это вывод по умолчанию при использовании оператора класса. ОП не указывает, нужна ли им таблица или отчет.
Proc means data=have;
Class team;
Var loss;
Run;
Это производит всю базовую статистику на общем и командном уровне. Чтобы получить только среднее значение, добавьте ключевое слово mean в инструкцию proc.
Proc means data=have mean;
резюме Proc работает во многом таким же образом, как средство прок ...
proc summary data=table;
class team;
var loss;
output out = summrydat
mean = avgloss;
run;
В выходном наборе данных первая строка (с _TYPE_ = 0) дает общее среднее, в то время как последующие строки (имеющие _TYPE_ = 1) дают сгруппированные средние значения.
Каким образом потери «avg loss» и «team-wise avg loss», о которых вы просите, отличаются? Предполагается, что «avg loss» - это идентификатор или имя или что-то еще? – superfluous
@superfluous, avg loss - средняя потеря веса. Таким образом, в случае всей таблицы среднее значение будет (13 + 10 + 24 + 15 + 19)/5 = 16,2. Среднее значение для команды было бы (13 + 10 + 15)/3 для красного и (24 + 19)/2 для желтого, что привело к 12.667 и 21.5 для желтого. К сожалению, я не знаю SAS, но я понимаю, чего он пытается достичь, поэтому, возможно, вы сможете помочь дальше. – FrankerZ