2016-04-25 3 views
1

Я пытаюсь следовать этому ответу от: Extract all bounding boxes using OpenCV PythonBoundingBox текстов в образе

with the code: 
    def tt(self, img): 
     img = np.array(img) 
     gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) 
     contours,hierarchy = cv2.findContours(gray,cv2.RETR_LIST,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) 
     idx =0 
     for cnt in contours: 
      idx += 1 
      x,y,w,h = cv2.boundingRect(cnt) 
      roi=img[y:y+h,x:x+w] 
      #cv2.imwrite(str(idx) + '.jpg', roi) 
      #cv2.rectangle(im,(x,y),(x+w,y+h),(200,0,0),2) 
     cv2.imshow('img',img) 
     cv2.waitKey(0) 


d = opcv() 

im = Image.open(r"ss.JPG") 
d.tt(im) 

Однако я получаю ValueError: too many values to unpack (expected 2) я не получил какую-либо удачи найти причину этого.

Я пытаюсь получить ограничительной рамки этого изображения: enter image description here

ответ

Смежные вопросы