2013-08-04 2 views
0

Во-первых - мне нужно построить этот радиально усредненный спектр 1-D против волнового числа | k |. Но рано я вычислил | k | используя две матрицы, поэтому у меня есть матрица, представляющая | k |. Значит, мне тоже нужно измерить эту матрицу?Анализ спектров радиальной мощности

Второй - Если я удалю среднее значение из своих данных перед использованием функции FFT2, я ожидал увидеть только разницу в амплитуде значений, но на самом деле я отмечаю разницу в форме радиально усредненного спектра ,

Я пытаюсь использовать это для анализа данных магнитного поля. Спасибо за любую помощь !!

+0

Возможно, вы захотите опубликовать это на сайте stackexchange по физике (или математике?). Я не совсем уверен в первом вопросе, но немного больше информации может помочь, например: | k | не * только * функция радиуса? –

+0

Более общий вопрос: какую симметрию вы ожидаете (или наблюдаете) в своем изображении? Является ли операция, которая дает вам | k | порождая матрицу с той же симметрией? –

ответ

0

Объяснения второго вопроса следует из аддитивного свойства FFT:

FFT(c) = FFT(a+b) = FFT(a) + FFT(b) 

Если b этого смещения, а именно - среднее значения - что вы удалить из сигнала c, то спектр c-b будет равный вашему первоначальному спектру за вычетом спектра константы, b, но БПФ константы приводит к искренним колебаниям! Таким образом, удалив среднее значение сигнала, вы удаляете сбой sinc на нулевой частоте.

Смежные вопросы