Tensorflow/Cloud Datalab: Восстановить вызванный с недействительным дорожкой сохранения

Question

Я тренирую модель в облаке с Cloud ML из ноутбука Cloud Datalab. Я хотел бы оценить модель локально.

%mlalpha train 
package_uris: $package_path_local 
python_module: trainer.task 
args: 
    eval_data_paths : ...# local or gs:// 

все случаи I (локальных или удаленных я получаю следующее сообщение об ошибке:

Restore called with invalid save path: u'[path to checkpoint file]'. File path is: u'[path to checkpoint file]' 

Однако оценки на облаке работает отлично Tensorflow версии в последнее Облако Datalab является 0.11rc0

Answer 1

Вы были. команда «% mlalpha train», так что это тренировка, но не оценка? Или ваш код в учебном пакете пытается загрузить контрольный пункт?

Когда оценка ион работал в облаке, какую команду вы запустили?

Answer 2

Возможные проблемы:

1. ваша модель обучения график и модель оценки графа различны. Убедитесь, что вы используете ту же модель.

2. Вы подготовили модель, затем сменили модель и попытались снова тренироваться или оценивать. Возможно, вам придется удалить каталог контрольной точки, чтобы все начиналось заново.