Калибровка радиомаяков Radius Networks с локацией App

Question

Мы пытаемся разработать приложение местоположения на основе маяков.

На данный момент мы пытаемся проанализировать различные варианты, и мы удивляемся испытаниям, проведенным с маяком сетей радиуса бренда.

У нас есть 3 радиуса сети точек маяков, и мы измеряем значения rssi на разных расстояниях. Это результаты, полученные с помощью приложения locate (официальные радиус-сети), мы делаем 2 измерения на маяк. Три маяка сконфигурированы с мощностью -12 дБм.

Как вы можете видеть в таблице, результаты вовсе не являются окончательными, и трудно получить какой-то вывод об этом. Это ожидаемый результат? Как мы можем сделать, чтобы получить более значимые значения, возможно, настроив маяки на меньшую мощность?

Любая помощь будет хорошо воспринята, так как мы совершенно потеряны.

Привет

Отредактировано:

Эти результаты, полученные с 3-маяков, сконфигурированных с мощностью 3 дБм.

Условия одинаковы для 3 маяков и точно такие же, как в предыдущем тесте.

В этом тесте можно заметить, что существует разница между значениями до метра и 10 метров. Однако разница в значениях между маяками на определенных расстояниях удивительна.

Например, Радиус 1 и Радиус 3 (-48, -49, -50) dbms на 1 метр и Радиус 2 (-55, -60) dbms. Эти результаты были получены при интеркалированных измерениях с одинаковой конфигурацией и условиями.

Поскольку маяки настроены одинаково, и условия всегда одинаковы, не должны ли значения быть намного более похожими между ними?

Answer 1

Это нормально, чтобы было много вариаций на уровнях RSSI, обнаруженных с маяками. Предполагается, что процедуры калибровки уменьшают этот шум, насколько это возможно, путем усреднения измерений с течением времени. Реализация в Locate заключается в том, чтобы выбросить верхний и нижний 10% измерений и принять среднее значение тех, которые остаются.

Результаты, которые вы показываете в таблице, являются неожиданными, поскольку средние уровни сигнала не становятся намного слабее при перемещении от 1 м до 10 м. Непонятно, что вызывает это.

Несколько советов для достижения наилучших результатов:

• Увеличение мощности передатчика до максимального значения. Чем сильнее уровень сигнала, тем выше отношение сигнал/шум и тем меньше переменные показания.
• Увеличьте скорость рекламы (пакеты в секунду) до самой высокой настройки. Чем больше пакетов передается, тем больше статистических выборок будет присутствовать при усреднении.
• Удалите любой случай со всего iPhone 5, который может повлиять на антенну Bluetooth.
• Удерживайте препятствия до минимума на испытательной площадке, особенно металлические предметы.

Полное раскрытие информации: Я являюсь автором алгоритма сбора калибровочных данных RSSI в приложении «Найти».