0
Я реализовал нейронные сети с обратным распространением для обучения, и он отлично подходит для XOR, но когда я попробовал его для AND и OR, он ведет себя неустойчиво .. во время отладки я узнал, что после определенного времени подготовка выходных данных 1.0 и последовательная. и когда я помещаю тестовые входы, он возвращает мне 1 только для каждого случая. это должно что-то сделать с предубеждением, потому что у меня было предвзятое смещение 1.0, а также мне нужно обновить смещение тоже, хотя это кажется нелогичным вопросом .. спасибоBack-propagation Neural Networks
Каковы конкретные функции ввода, активации и функции ошибок, которые вы используете? – jorgenkg
Я использую сигмоидную функцию активации для активации и для ошибки. Я просто нахожу разницу между целевым значением и результатом, который я получаю и умножаю его на производную от функции активации. Надеюсь, это то, о чем вы просили .. –