OpenCV обнаруживает несколько экземпляров элемента

Question

Я занимаюсь многими учебными материалами и примерами для OpenCV, в основном для обнаружения и извлечения функций.

Я использую C++, Visual Studio 2012 и открываю CV 2.4.11.

Моя конечная цель - обнаружить, идентифицировать и подсчитать ящики зерновых на полке. Представьте себе, что есть две коробки Cheerios, одна коробка кукурузных хлопьев и три коробки Froot Loops. Я хочу идентифицировать и подсчитать предметы.

Я нашел пример и выполнил небольшой тест с использованием автомобильных логотипов. Мой логотип шаблона для производителя Opel. У меня есть тестовое изображение, в котором есть полдюжины автомобильных логотипов, в том числе два экземпляра логотипа Opel, измененные и повернутые. На изображении ниже показаны результаты (я вручную рисовал оранжевые круги вокруг двух логотипов Opel на тестовом изображении).

Два теста Opel Logos имеют более дескрипторов матчей, чем любой из матчей на другой Логоса. Я застрял в том, как я могу сгруппировать матчи и признать, что два логотипа Opel верны и игнорируют остальные.

Должен быть стандартный способ сделать это, но мои поиски его не нашли.

Может кто-нибудь указать мне в правильном направлении - возможно, на пример или на функции OpenCV, на которые я должен смотреть?

Answer 1

Template matching в opencv более подходящий метод для вашего алго.

Другой метод - обучение каскаду haar, где вам нужно предоставить только один положительный образец логотипа i.e.