0
Я новый в sklearn. Я пытаюсь сделать этот кодНеизвестный тип этикетки sklearn
data = pandas.read_csv('titanic.csv')
data= data[data['Pclass'].notnull() & data['Sex'].notnull() & data['Age'].notnull() & data['Fare'].notnull()]
test = data.loc[:,['Pclass','Sex','Age','Fare']]
target = data.loc[:,['Survived']]
test = test.replace(to_replace=['male','female'],value=[1,0])
clf=DecisionTreeClassifier(random_state=241)
clf.fit(target,test)
И я увидел эту ошибку
ValueError: Unknown label type: array([[ 22. , 3. , 7.25 , 1. ], [ 38. , 1. , 71.2833, 0. ], [ 26. , 3. , 7.925 , 0. ], ..., [ 19. , 1. , 30. , 0. ], [ 26. , 1. , 30. , 1. ], [ 32. , 3. , 7.75 , 1. ]])
Что такое проблема?
Спасибо за ваш ответ! –
Почему не рекомендуется as_matrix? – ruselli
Я нашел ответ на свой вопрос, танки https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.as_matrix.html – ruselli