2012-05-03 2 views

ответ

5

Возможно, вы ищете resize().

#Python code: 
pct = 0.2 
newsize = (int(large_img.shape[0] * pct), int(large_img.shape[1] * pct)) 
small_img = cv2.resize(large_img, newsize) 
1

изменение размера() с интерполяцией = INTER_NEAREST.

EDIT

хммм, что, если вы пишете функцию самостоятельно?

double factor; 
int newcols = round(mat.cols*factor); 
int newrows = round(mat.rows*factor); 

Mat newmat = Mat(newcol, newrows, mat.type()); 

for (int i=0;i<mat.cols;i++){ 
    for (int j=0;j<mat.cols;j++){ 
     newmat_<yourtype> (round(i*factor), round(j*factor)) = mat_<yourtype>(i, j); 
    } 
} 

Я не проверял, работает ли код или нет (скорее всего, нет), но вы получаете идею.

+0

Более конкретно, я хотел бы, чтобы выбросить все четные строки и столбцы. К сожалению, ваше предложение плюет много BUUUs: 'шаблон Mat_ DownsampleFromGrid8ToGrid16 (Mat_ & х) { \t Mat_ разрешения (размера (x.cols/2, x.rows/2)); \t для (INT I = 0; г tmp; \t изменить размер (x, tmp, размер (res.cols, res.rows), 0, 0, INTER_NEAREST); \t для (INT I = 0; г

-1

Вы можете использовать Пирамиды Изображения: pyrDown, звенья OpenCV документа является http://docs.opencv.org/2.4/doc/tutorials/imgproc/pyramids/pyramids.html

+0

Хотя это теоретически может ответить на вопрос, [было бы желательно] (// meta.stackoverflow.com/q/8259) включить сюда основные части ответа и предоставить ссылку для справки. – Raju

+1

Вопрос конкретно задает вопрос без сглаживания и упоминает pyrDown как примерный пример. Если вы не включаете объяснение того, как pyrDown можно использовать для downsample без сглаживания, это не отвечает на вопрос. – Cecilia

Смежные вопросы