2015-03-30 3 views
0

Я немного смущен, как мы можем проверить полезность нашего data mining models, произведенного через data mining algorithms. Для classification, я уверен, мы можем Partition данных в испытательные и обучающие комплекты. Как определить эффективность моделей, полученных от clustering and association?Доказательство успеха моделей интеллектуального анализа данных

+0

Вы также можете определить наборы тестов для кластеризации и объединения. – axiom

ответ

0

Правила ассоциации могут использоваться для прогнозирования и, таким образом, могут быть оценены таким же образом путем разделения ваших данных.

Кластеризация: как бы вы использовали результат в любом случае?

Способ «доказать» кластеризацию состоит в том, чтобы либо использовать результат для повышения эффективности классификации, либо путем предоставления информации пользователю человека. Если пользователь получил представление о кластеризации, то он сработал!

0

Для кластеризации (и правил ассоциации) вы можете проверить точность с помощью перекрестной проверки. Например, Weka предоставляет инструменты для проверки точности кластеризации, чтобы вы могли настраивать параметры (например, количество кластеров и т. Д.). Проверьте это. question

Смежные вопросы