Я немного смущен, как мы можем проверить полезность нашего data mining models
, произведенного через data mining algorithms
. Для classification
, я уверен, мы можем Partition
данных в испытательные и обучающие комплекты. Как определить эффективность моделей, полученных от clustering and association
?Доказательство успеха моделей интеллектуального анализа данных
0
A
ответ
0
Правила ассоциации могут использоваться для прогнозирования и, таким образом, могут быть оценены таким же образом путем разделения ваших данных.
Кластеризация: как бы вы использовали результат в любом случае?
Способ «доказать» кластеризацию состоит в том, чтобы либо использовать результат для повышения эффективности классификации, либо путем предоставления информации пользователю человека. Если пользователь получил представление о кластеризации, то он сработал!
0
Для кластеризации (и правил ассоциации) вы можете проверить точность с помощью перекрестной проверки. Например, Weka предоставляет инструменты для проверки точности кластеризации, чтобы вы могли настраивать параметры (например, количество кластеров и т. Д.). Проверьте это. question
Смежные вопросы
- 1. Строки интеллектуального анализа данных
- 2. SAS интеллектуального анализа данных
- 3. Сохранение данных интеллектуального анализа данных
- 4. Сравнение алгоритмов интеллектуального анализа данных
- 5. Какой алгоритм интеллектуального анализа данных является лучшим?
- 6. Запрос интеллектуального анализа данных в потоке данных
- 7. Какие инструменты интеллектуального анализа данных вы используете?
- 8. Двигатели и каркасы для интеллектуального анализа данных?
- 9. Excel: кросс-книга интеллектуального анализа данных
- 10. кластер интеллектуального анализа данных в неевклидовых пространствах
- 11. Технологии интеллектуального анализа данных и бизнес-аналитики
- 12. Библиотека интеллектуального анализа данных для hadoop
- 13. Использование Sql Server для интеллектуального анализа данных
- 14. Вопросы по некоторым алгоритмам интеллектуального анализа данных
- 15. «Сходство» в области интеллектуального анализа данных
- 16. Выбор атрибутов для алгоритма интеллектуального анализа данных
- 17. Библиотека интеллектуального анализа данных и ограничения лицензии
- 18. Журналы интеллектуального анализа данных, чтобы найти ошибку
- 19. Форумы по вопросам интеллектуального анализа
- 20. Функция интеллектуального анализа времени DAX
- 21. Доказательство прецедентным анализа в Coq
- 22. Шаблоны Java: потоки инженерных данных для задач интеллектуального анализа данных
- 23. Сравнение языков программирования для задачи интеллектуального анализа данных веб-данных
- 24. В чем основное отличие интеллектуального анализа данных и хранилищ данных
- 25. получение информации из данных - практические методы интеллектуального анализа данных
- 26. Качественный анализ данных с использованием методов интеллектуального анализа данных
- 27. Рег. структура сетки карты в области интеллектуального анализа данных GPS
- 28. Каковы шаги предварительной обработки анонимных данных для интеллектуального анализа?
- 29. Каков наилучший метод интеллектуального анализа данных для поиска автомобиля?
- 30. Как работает AWS для интеллектуального анализа данных для школьного проекта?
Вы также можете определить наборы тестов для кластеризации и объединения. – axiom